Mathematica研究会会員発表資料presen2024
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- Mathematicaの魅力について(松田裕幸)
- Mathematicaは世界記述のフレームワーク(小林博和)
- 図形出力で確認するシンクロトロン加速器系設計(宮内康行)
- データ可視化(千坂高雅)
- 両対数極座標離散プロットによる自然数の可視化(岩淵勇樹)
- マルチエージェントモデルによる免疫応答のシミュレーション(鶴井博理)
- 多数情報交換モデルの実装について〜抗原抗体反応を例に(松田裕幸)
会員発表資料
*ファイルは基本、MathematicaノートブックとPDF版を用意
- Mathematica研究会共有倉庫
- 数式入力
- パレットのない環境、たとえばクラウド上でノートブック形式の数式をキーボード入力したいときに利用
- Turing Machine解説
- R. Maedarの名著『理工系の教養としての情報科学』(絶版)で紹介されていたMathematicaによるTuring Macchineのシミュレーションコードを(今でも動くように修正して)再掲。
- Cellular Automata解説
- Mathematicaに内蔵されているCellularAutomaton関数をbareで実装し、併せてCellularAutomatonのパラメータn, kの意味と役割を解説。つけ加えて、CAの例題を複数紹介。
- Mathematicaで深層学習する
- MNISTを例題に深層学習を勉強してみる。
- 会員研究サイト